一、课程目的：

※掌握科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益。

※掌握从众多的影响因素中找出影响输出的主要因素。

※掌握分析影响因素之间交互作用影响的大小。

※掌握试验误差的影响大小，提高试验精度。

※掌握如何找出较优的参数组合，并通过对试验结果的分析、比较，找出达到最优化方案。

二、课程对象：

设计开发人员、质量工程师、制造工程师、工程技术人员及相关主管。

三、课程费用：￥1，880元（含税、含教材、午餐、证书费）

四、课程大纲：

第一部分：试验设计的概述

1．试验计划法的作用与用途

☆试验计划法的用途

☆试验计划法的特点

☆试验的目的

☆试验设计的基本步骤和方法

☆试验计划法的成功运用案例

2.简单比较试验：

☆基本统计概念

☆假设检验

☆配对比较

☆因素主观关系的选定

☆计量型试验

3．软件使用

☆Minitab 软件基础应用

☆运用软件进行DOE(从计划到优化，贯穿整个课程)

4．混合设计

☆多成分组成混合体的影响设计

☆不同成分数的类型设计

☆成分回应追踪

第二部分：试验设计的分析

5．单因素试验设计：

☆方差分析

☆统计分析

☆配对比较

☆方差分析法（分析的目的、步骤、方法、试验测定结果的分析与评估）

6．两水平因子设计

☆筛选试验

☆试验计划

☆交互性比较

☆参差分析

☆试验结果分析

☆显著性分析

☆交互作用之影响

第三部分：试验设计的优化

7．全因子两水平全阶乘试验

☆分数阶乘和解析度分析

☆模块设定

☆试验的重复与复制

8．筛选试验设计

☆水平设定

☆解析度设定

☆输出结果分析

9．线性回归及多元线性回归

☆试验结果优化

☆最佳子集（组合）

☆优化反应

10．响应曲面法

☆曲面试验设计的特征

☆盒状试验（box-behnken ）

☆中央组合设计(CCD)

11.结果控制

☆试验总结和控制计划

☆文件化